- 關(guān)注:174
- 李靖 副教授
研究方向:主要研究方向?yàn)樾履茉床牧吓c器件、新型碳納米復(fù)合材料的設(shè)計(jì)合成及其在超級(jí)電容器、鋰離子電池等儲(chǔ)能器件中的應(yīng)用、廢舊鋰離子電池及超級(jí)電容器電極材料的資源化研究。
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- 王學(xué)重 教授
研究方向:1. 制藥和結(jié)晶過程系統(tǒng)工程,基于晶型結(jié)構(gòu)的群體粒數(shù)衡算模型模擬結(jié)晶器中晶體的生長(zhǎng),實(shí)現(xiàn)結(jié)晶過程中晶體多維形狀分布的模擬以及組成的模擬;開在線三維圖像獲取和圖像處理技術(shù)用于晶體生長(zhǎng)過程中三維晶形結(jié)構(gòu)的在線測(cè)量;基于上述突破,實(shí)現(xiàn)了結(jié)晶過程晶體群體形狀分布的閉環(huán)自動(dòng)控制。晶型篩選,智能自動(dòng)化晶型篩選機(jī)器人開發(fā)。連續(xù)結(jié)晶、造粒、研磨設(shè)備的研發(fā)。 2. 制藥工藝過程全流程的模擬、過程分析技術(shù)和控制技術(shù)的開發(fā),包括合成、結(jié)晶、過濾、造粒、研磨、干燥和壓片等;生物制藥過程例如發(fā)酵和細(xì)胞培養(yǎng)等工藝的過程分析技術(shù)、控制和模擬技術(shù)的研究。 3. 在過程工業(yè)數(shù)據(jù)挖掘方面,提出了數(shù)據(jù)挖掘用于過程檢測(cè)和控制,發(fā)表英文專著“數(shù)據(jù)挖掘和知識(shí)發(fā)現(xiàn)在過程檢測(cè)和控制中的應(yīng)用“(Data Mining and Knowledge Discovery for Process Monitoring and Control – Springer, London,New York,1999)。致力于大數(shù)據(jù)挖掘和應(yīng)用于制藥工藝的智能化和自動(dòng)化制造。 4. 在納米生產(chǎn)過程的在線測(cè)量、模擬及控制、放大和高通量新產(chǎn)品開發(fā)這一重要領(lǐng)域的相關(guān)研究上,研究開發(fā)括動(dòng)態(tài)光散射、超聲、近紅外和過程層析成像儀器,和群體粒數(shù)衡算模型和計(jì)算流體力學(xué)模擬等。 5. 此外,研究工作還包括利用構(gòu)效關(guān)系模型(SAR – structure activity relationship)預(yù)測(cè)納米材料毒性。
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- 關(guān)注:208
- 關(guān)注:352
- 劉 斌 教授
研究方向:1.寬帶隙半導(dǎo)體材料及異質(zhì)結(jié)構(gòu);2.III族氮化物半導(dǎo)體光電子器件;3.半導(dǎo)體固態(tài)照明與Micro-LED顯示技術(shù)
關(guān)注:237 - 關(guān)注:434
- 賀益君 教授
研究方向:(1)復(fù)雜過程系統(tǒng)的建模、優(yōu)化與控制:融合過程機(jī)理、先驗(yàn)知識(shí)和運(yùn)行數(shù)據(jù)的智能化建模方法,不確定性多目標(biāo)優(yōu)化方法,基于代理模型的優(yōu)化方法,基于模型的預(yù)測(cè)控制方法 (2)電池管理系統(tǒng):高精度電池建模方法,精準(zhǔn)狀態(tài)估計(jì)方法,電池組一致性評(píng)估方法,異常電池識(shí)別技術(shù),安全預(yù)警方法,最優(yōu)充電技術(shù) (3)電池優(yōu)化設(shè)計(jì):電-熱-機(jī)械多物理場(chǎng)耦合建模方法,多尺度參數(shù)優(yōu)化設(shè)計(jì)方法 (4)能源互聯(lián)網(wǎng):多能耦合系統(tǒng)建模、運(yùn)行優(yōu)化與能量管理方法 (5)工業(yè)大數(shù)據(jù)分析:神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法,統(tǒng)計(jì)建模方法,模式分類/聚類方法,故障預(yù)測(cè)與健康管理
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