天天日夜夜,久久老女人,人人爱国产,91视频青青草

Fluidic Analytics公司總部位于英國劍橋，致力于為實驗室、診所和其他用戶提供蛋白質(zhì)研究的創(chuàng)新儀器、軟件和服務(wù)。目前Fluidic Analytics在歐洲、北美和亞洲有分公司和合作伙伴。

Fluidity One-W是Fluidic Analytics公司開發(fā)的第二款產(chǎn)品，于2019年11月18日發(fā)布。這款產(chǎn)品基于劍橋大學開發(fā)的全新技術(shù)平臺，使科學家能夠在溶液中、在天然狀態(tài)下分析蛋白質(zhì)的相互作用，不需要通過結(jié)合表面、基質(zhì)或電離。Fluidity One-W測量的流體動力學半徑可用于分析蛋白質(zhì)復(fù)合物的結(jié)合比例，能夠為疾病診斷、治療開發(fā)和個人健康領(lǐng)域的研究提供很大的幫助。

通過微流體擴散技術(shù)在溶液中測量流體動力學半徑Rh，并計算親和力KD

上樣量低，每個樣品僅5μL

高再現(xiàn)性和精確度)

易于使用的操作界面

適用的緩沖液類型廣泛，包括含有清潔劑的

能測量蛋白質(zhì)、脂類、碳水化合物、寡核苷酸、聚合物或納米顆粒的尺寸

產(chǎn)品特點

利用微流控擴散測量（MDS）技術(shù)，在溶液中檢測復(fù)合物的結(jié)構(gòu)

上樣量低，每個樣品僅5μL

高再現(xiàn)性和精確度，即使是低濃度的樣品

易于使用的操作界面和耗材管理

廣泛的動力學檢測范圍，從 nM到 mMKDs

自動計算的KD值，只需要一次簡單的滴定

一次性使用的芯片和存儲廢液的試劑盒減少兩次測量間交叉污染的風險，減少清洗和設(shè)置所花的時間

測量熒光標記分子的尺寸 — 蛋白質(zhì)、脂類、碳水化合物、寡核苷酸、聚合物或納米顆粒

廣泛的緩沖液兼容性，適合所有的生物兼容性緩沖液，包括含有清潔劑的

軟件在線更新，及時升級體驗系統(tǒng)改進

研究混合物諸如原油溶菌產(chǎn)物或血漿中蛋白質(zhì)-蛋白質(zhì)，蛋白質(zhì)-DNA和蛋白質(zhì)-脂質(zhì)的相互作用。非表面結(jié)合的原理避免了非特異性結(jié)合的干擾風險，因此您研究的是接近天然狀態(tài)下的蛋白質(zhì)。

比較在0.05% 吐溫 20 (PBS-T)磷酸鹽緩沖液和FreeStyle™293表達介質(zhì)中，A蛋白 (SpA)與免疫球蛋白G (IgG)抗體的相互作用。

結(jié)果表明，在兩種溶液中的結(jié)合親和力和流體動力學半徑均無顯著差異.

絲氨酸蛋白酶凝血酶與兩個預(yù)先標記的抗凝血酶配體HD22和TBA進行了測定。每個配體與凝血酶的不同表位相結(jié)合；

這些相互作用先前已經(jīng)被很好地描述過了。每個配體-蛋白復(fù)合物的結(jié)合親和力，以及復(fù)合物和配體的流體動力學半徑，

都符合之前研究報告得到的數(shù)值

模型模擬了以1:1、1:2和1:3的比例結(jié)合的SpA-IgG復(fù)合物。紅色帶狀物代表SpA，藍色帶狀物代表IgG。用模型計算了三種比例結(jié)合物的 Rh 假設(shè)值(紅色條形)。

將Fluidity One-W測得的 Rh平均值(藍色條形)與這些假設(shè)值做比較。紅色條形上添加了Rh預(yù)測值的10%作為誤差范圍，以表示模型中的*小不確定性。

可以看到Fluidity One-W的測量值與1:3結(jié)合比例的SpA-IgG復(fù)合物的Rh 假設(shè)值相符。

Yatesetal.NatureChemistry2015;7;802–809|Arosioetal.ACSNano2016;10;333–341|Arosioetal.Anal.Chem2016;88;3488–3493 Herlingetal.BiophysicalJournal2016;110;1957–1966|Zhangetal.ChemBioChem2016;17;1920–1924|Lapinskaetal.PhysChem ChemPhys2017;19;23060–23067|Saaretal.LabChip，2018;18;162–170|Wrightetal.Biochemistry2018;57;3641–3649|Falkeet al. Chemistry and Physics of Lipids 2019;220;57–65 | Scheidt et al. Science Advances 2019;5;eaau3112 | Gang et al. Anal. Chem2018;90;3284–3290 | Macikova et al. The FEBS Journal 2019;286;3664-3683 | Wright et al. Analyst 2019;144;4413-4424