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《生命科學用戶動態(tài)及應用案例集錦》申領活動一經推出，反響熱烈?，F我們將追加 200 本申領額度并將活動延期至 12 月 31 日。動動手指，與我們一起探索光譜技術在生命科學領域的無限精彩！

在生命科學的研究中，基于色譜、質譜的方法已經被廣泛用于分子生物學、細胞生物學及衍生的體外診斷及生物醫(yī)藥等領域。然而，隨著生物醫(yī)學的飛速發(fā)展，現有的技術難以滿足當下的研發(fā)與生產需求，高分辨、無損、自動化程度高的光譜技術逐漸展現出巨大潛力。眾多國際前沿專家、學者已紛紛將其作為重要的研究手段，并且已有多位科學家榮獲諾貝爾獎。

（左）美國國家科學院醫(yī)學研究所、藝術與科學院院士 Carolyn Bertozzi 博士憑借點擊化學和生物正交化學研究獲2022年諾貝爾獎，其研究靈活應用了熒光光譜技術；（右）美國分子生物化學家、國家科學院院士 Jennifer A. Doudna 博士利用熒光光譜技術進行分子生物學研究，并于2020年因 CRISPR/Cas9 技術獲諾貝爾獎。

HORIBA 有幸采訪了7位專注于疾病機制研究與診療方案開發(fā)的前沿科學家，并將他們的故事匯編成了《生命科學用戶動態(tài)及應用案例集錦》一書。

本書匯集了國際前沿科學家的研究故事，通過他們的親身經歷，您將了解到光譜技術在結構識別、定量分析、藥物開發(fā)、新陳代謝研究等方面的實際應用，以及在癌癥治療、血糖監(jiān)測等前沿領域中的創(chuàng)新延展。例如：

A-TEEM? 分子指紋技術快速低成本實現樣本定性定量分析，為生物制藥領域的質量控制提供有力支持。

（圖片來自 Pixabay）

生物醫(yī)藥

拉曼光譜技術分析多劑型的藥物，如注射劑、片劑、噴霧、粉末等，幫助企業(yè)監(jiān)測藥物中不溶性微粒/異物顆粒的尺寸、分布等關鍵信息，保障藥物安全。

（圖片來自 Pixabay）

藥物制劑

受激拉曼成像技術更是將代謝過程可視化，為新陳代謝研究提供了新的視角。

（圖為哥倫比亞大學腦科學研究所教授閔瑋博士進行無標記活細胞成像與代謝過程分析）

藥物制劑

不僅如此，本書還將帶您領略國際科學家聚焦的熱點研究方向，以及頭部企業(yè)如世界領先的生物制藥公司諾和諾德的產業(yè)合作動態(tài)。

如果您在尋找經典分析的突破，那么《生命科學用戶動態(tài)及應用案例集錦》無疑是你突破瓶頸、提升研發(fā)效率的不二選擇。即日起至12月31日，掃下方二維碼即可申領這本《生命科學用戶動態(tài)及應用案例集錦》，解鎖光譜技術在生命科學中的廣闊天地與無限潛能！（限量200本，數量有限，領完即止?。?/p>