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        此次疫情發(fā)生之初，武漢一家上市公司的員工就出現了被感染的狀況。如果由于在企業(yè)中員工之間的密切接觸而導致交叉感染，對于企業(yè)將可能成為滅頂之災。因此，此次疫情將會促進廣大制造企業(yè)，大大加強員工的健康、安全與環(huán)境的管理，強化災難預警機制。

        此次疫情正值中國傳統(tǒng)的春節(jié)，疫情的發(fā)展對我國制造業(yè)帶來的直接影響，就是大量勞工無法按期返崗。這為急于開工的制造企業(yè)，尤其是中小型制造企業(yè)可以說是雪上加霜。因此，從長期來看，制造企業(yè)的負責人勢必會更加重視智能制造，推進少人化和柔性生產，聘用更多高技能和多技能的工人，從而能夠更好地應對勞動力的波動。

        另一方面，此次抗擊疫情過程中，出現了醫(yī)用口罩、防護服、護目鏡等防護產品生產不及時，跟不上需求的情況，也會促進生產相關醫(yī)療物資和醫(yī)療器械的制造企業(yè)更加注重推進柔性自動化生產線的應用，構建智能工廠，減少對人工的依賴。同時，還應著力提升物流供應鏈的智能化，提升供應鏈的抗風險能力。 
        此外，通過此次疫情，很多企業(yè)也會重新反思“零庫存”，實際上，企業(yè)對關鍵的原材料、零部件，保有一定庫存還是必要的。

        作為春節(jié)之后上班的第一天，昨天很多企業(yè)選擇了讓員工在線辦公。由于爆發(fā)性增長的海量服務難以響應，幾個中國主流的互聯網公司的在線協(xié)作平臺都出現了一些問題。這也體現出企業(yè)對數字化技術的現實需求?？梢灶A見，制造企業(yè)會對遠程協(xié)作的任務管理、項目管理、工作流管理等軟件提出迫切的需求。

        數字化技術的深層次應用，可以幫助企業(yè)提高員工的協(xié)作效率，提高生產與運營的透明度，幫助企業(yè)更高效地應對市場需求的波動，縮短新產品上市周期，乃至創(chuàng)新商業(yè)模式，由賣產品轉向賣產品使用的服務。而數字化轉型最根本的價值，是能夠幫助制造企業(yè)的各級領導真正從全方位洞察數據，從數據中看出正確的趨勢?？梢钥隙ǖ氖?，在此疫情之后，制造企業(yè)會更加重視對BI、大數據分析和AI等技術的實際應用，并對數據分析師提出迫切的需求。
        正如此次疫情的各種數據，如果僅僅看目前的整體數據，看到的是感染人數的迅速增長，抗擊疫情的形勢非常嚴峻。但如果分開來仔細分析湖北之外的數據，實際上已經開始向好的方向發(fā)展。而如果僅僅看各個省的數據，所獲得價值還是有限，需要仔細看各個市，甚至縣區(qū)的數據，才能更加全面地分析出疫情的發(fā)展變化。這個例子展示出對數據進行多維度分析的價值。

        在病毒疫情、地震、臺風等意外事件發(fā)生的時候，制造企業(yè)的維修服務人員往往不能及時趕到現場。因此，推進基于工業(yè)互聯網的遠程智能服務，通過增強現實等技術進行遠程指導，基于對設備的運行狀態(tài)監(jiān)控進行故障預警，這些智能服務會逐漸從理念變成現實。

        此次武漢建立火神山和雷神山兩座臨時醫(yī)院，在短短幾天之內，提出了巨大的對工程機械設備和相關物資的需求。因此，基于工業(yè)互聯網平臺，對設備和物資進行優(yōu)化調度，也是一個實實在在的需求。
        顯然，此次疫情之后，制造業(yè)服務化和工業(yè)互聯網平臺應用會有更清晰的方向。

        此次疫情暴露出，實際上已推進多年的智慧城市、智慧家居和智慧交通還是停留在表面。如何能夠快速、準確地定位每一個疑似的新冠病毒肺炎患者、疑似感染者和密切接觸者？實際上物聯網技術應該能夠發(fā)揮更大的作用。如何能夠及時監(jiān)控每個人的健康狀態(tài)？對可能出現的疾病進行早期預警？這些需求將會促進相關企業(yè)研發(fā)更多的智能產品和和基于智能移動終端的APP。